自动选模型
把模型写成 auto，OhMyGPT 为每个请求挑一个模型，按挑中的模型计费。
把 model 写成 auto，OhMyGPT 会按最新一条用户消息要做的事为每个请求挑模型：简短的一问一答用快而便宜的模型，日常工作用能力全面的模型，要证明、算法、架构设计或排错时用最强的一档。写 ohmygpt/auto 或 OpenRouter 的 openrouter/auto 效果相同。
curl https://api.ohmygpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OHMYGPT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "auto",
"messages": [{"role": "user", "content": "hi"}]
}'响应里的 model 是实际回答的模型：
{
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
"choices": [{"message": {"role": "assistant", "content": "Hi! How can I help you today?"}}]
}按这个模型的标准价格计费，选模型本身不另收费。Chat Completions、Responses 和 Messages 都能用，流式与非流式都支持；Embeddings 这类不生成对话回复的接口不支持，会返回 400 unsupported_endpoint。
多轮对话
带上 prompt_cache_key，同一段对话会留在同一个模型上，提示缓存继续生效。对话中后面的问题更难时会换到更强的模型，但不会再换回较弱的：
| 这一轮 | 模型 |
|---|---|
hi | deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 |
Prove that there are infinitely many primes, briefly. | openai/gpt-6.1-sol |
thanks | openai/gpt-6.1-sol |
不带 prompt_cache_key 时，每个请求各自挑模型。
选项
和 OpenRouter 一样，在 plugins 里加一项 auto-router：
{
"model": "auto",
"plugins": [{
"id": "auto-router",
"allowed_models": ["openai/*", "google/*"],
"excluded_models": ["openai/gpt-5.4-nano"],
"cost_tier": "low"
}],
"messages": [{"role": "user", "content": "explain why the sky is blue"}]
}| 字段 | 作用 |
|---|---|
allowed_models | 只在这些模型里挑。* 匹配 ID 的任意部分，例如 openai/*。 |
excluded_models | 不挑这些模型，即使 allowed_models 匹配到也不挑。 |
cost_tier | low 比默认便宜一档，high 比默认强一档；不写时是 medium。 |
cost_tier 写了别的值，或两个列表筛完一个模型都不剩，会返回 400 invalid_parameter 并指出是哪个字段。auto-router 这一项不会转给模型。